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Matemática
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José David
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Preguntas frecuentes
💻 ¿Cuáles son los tipos de bases de datos?
Las bases de datos se clasifican según su estructura, modelo de almacenamiento y propósito; conocer los tipos principales es el primer paso para entender cuál usar en cada proyecto.
- Bases de datos relacionales (SQL): organizan la información en tablas con filas y columnas conectadas entre sí mediante relaciones; son el estándar para sistemas con datos estructurados y transacciones seguras.
- NoSQL: diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados con alta escalabilidad; son la base de aplicaciones como redes sociales, e-commerce y sistemas en tiempo real que no encajan bien en el modelo tabular.
- Bases de datos en memoria (In-Memory): almacenan y procesan los datos directamente en la RAM del servidor en lugar de en disco; ofrecen velocidades de respuesta muy superiores a las bases tradicionales.
- Distribuidas: Google Cloud Spanner y Apache Cassandra son ejemplos; esenciales para sistemas que no pueden permitirse tiempos de caída y necesitan operar en múltiples regiones simultáneamente.
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💰 ¿Qué precio tiene una clase de bases de datos en Quilmes Oeste?
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Este precio varía según varios factores:
- Tu carrera o área de interés: ciencias de la computación, ingeniería en sistemas, análisis de datos, desarrollo web o backend
- La trayectoria del docente y los proyectos profesionales en los que participó
- La duración y frecuencia de las clases
- Si las sesiones incluyen ejercicios prácticos, proyectos aplicados y preparación para entrevistas técnicas
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⌨️ ¿Cuál es la diferencia entre SQL y NoSQL?
SQL y NoSQL son los dos grandes paradigmas de las bases de datos modernas; entender sus diferencias es esencial para diseñar sistemas eficientes y elegir la tecnología correcta para cada problema.
- Estructura de los datos: las bases SQL organizan los datos en tablas con esquemas fijos (columnas predefinidas); las NoSQL son flexibles y aceptan datos sin estructura fija, como documentos JSON, pares clave-valor o grafos.
- Escalabilidad horizontal: la ventaja más importante de NoSQL en sistemas de alta demanda; agregar servidores a un clúster NoSQL es más sencillo y económico que potenciar un servidor SQL único.
- Consistencia e integridad: SQL garantiza transacciones ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad), fundamentales en sistemas financieros o de salud; NoSQL prioriza la disponibilidad y la velocidad, aceptando consistencia eventual.
- Orden de aprendizaje: SQL primero siempre; los conceptos de tablas, relaciones, claves primarias y consultas son la base de todo lo demás; NoSQL es el siguiente paso natural una vez que se dominan los fundamentos relacionales.
La guía de un tutor calificado convierte la elección entre SQL y NoSQL en una decisión informada y fundamentada, no en una intuición.
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Antes de seleccionar a un profesor de bases de datos, los alumnos pueden revisar sus perfiles para conocer más sobre su formación académica, estilo de enseñanza y áreas de especialización. Además, la plataforma permite leer reseñas y valoraciones de alumnos anteriores que se contactaron mediante el sitio.
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