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Mario
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Modalidad de la clase
Sobre Mario
Es Maestro en Ciencias por el Instituto de Ecología A.C. (INECOL, México) y Biólogo egresado de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMex), donde fue Asistente de Investigación en el grupo de Ecología y Biología Evolutiva por 9 años. Actualmente es Asistente de Investigación en el Jardín Botánico de la Universidad de Cornell (USA), donde realiza labores de investigación. Cuenta con gran experiencia en interacciones insecto-planta, herbivoría, defensa en plantas, polinización y estadística computacional en R.
Ha trabajado en diversos proyectos de investigación en México y Estados Unidos enfocados a analizar las interacciones entre insectos y plantas, como resultado ha sido coautor de 7 publicaciones en revistas internacionales (5 publicadas + 2 en revisión), incluyendo 5 artículos como primer autor.
Tiene experiencia en identificación de Himenópteros, como hormigas y abejas, y ha impartido diversos cursos de bioestadística en R a nivel Licenciatura y Posgrado. Su trabajo ha sido impulsado por un gran amor por la Ciencia y la naturaleza, que ha perseguido activamente hasta ahora. Si deseas conocer más sobre mi trabajo contactame por mis redes sociales o mariosandovalmx. github. io/ ecology/ (Sin espacios).
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Acerca de la clase
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niveles :
Pregrados universitarios
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Posgrados universitarios
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases. :
Español
Me gusta enseñar de acuerdo a las necesidades de cada estudiante. Cada pregunta de investigación requiere una solución específica diferente. Me interesa que más gente conozca y utilice el lenguaje de programación en R, y sus paqueterías como una herramienta de trabajo flexible para hacer investigación. Mi enfoque de enseñanza será que aprendas las bases del lenguaje en R, y luego aprendas a usar las pruebas estadísticas que requieras. Para ello, te proporcionaré scripts con ejemplos y ejercicios que podrás ejecutar desde tu computadora.
Como parte de mi formación profesional, adquirí experiencia en estadística aplicada y visualización de datos usando el software R y Rstudio. Tengo experiencia depurando y analizando datos biológicos, he utilizado diferentes análisis estadísticos, como Chi-cuadrada, ANOVA, Kruskal-Wallis, t-student, Wilcoxon, modelos lineales: LM, LMM, GLM, GLMM, y GAM. Para ello desarrollé una paquetería de R llamada "tlamatini" disponible gratuitamente en GitHub. Tengo algunas publicaciones científicas que respaldan mi experiencia en análisis de datos, si deseas conocer más sobre mi trabajo: mariosandovalmx. github. io/ ecology/ (Sin espacios).
Si estás interesad@ en un curso de R o asesoría personalizada contáctame a través de mis diferentes redes sociales.
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