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Susana Medina
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Aprende Python desde cero hasta nivel avanzado, junto con Programación, JavaScript y SQL con una instructora experta en ciencia de datos e inteligencia artificial
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Modalidad de la clase
Recomendada
Susana Medina un profesor/a apreciado/a por su comunidad. La recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si querés progresar con confianza.
Sobre Susana Medina
Ingeniera de Sistemas y Magíster en Ciencias de la Computación, con más de 10 años de experiencia en la academia y la industria como docente, consultora y científica de datos. Su trayectoria combina la enseñanza universitaria en pregrado y posgrado con el liderazgo de proyectos de investigación aplicada en ingeniería de software, minería de datos, machine learning e inteligencia artificial.
Se ha especializado en la creación de modelos predictivos, el análisis de datos biomédicos y bioinformáticos, y el acompañamiento a empresas en procesos de transformación digital. Cuenta con amplia experiencia en la mentoría de proyectos de ciencia de datos y en el diseño de programas educativos innovadores, incluyendo contenidos sobre inteligencia artificial y computación en la nube.
Domina lenguajes de programación como Python, R y Java; bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Neo4j); así como herramientas de visualización y analítica (Tableau, Power BI). También maneja entornos de desarrollo y despliegue en la nube con AWS (S3, EC2, RDS) y frameworks como Django y Streamlit.
Con un enfoque integral, combina el rigor académico con la aplicación práctica, logrando que sus estudiantes adquieran competencias sólidas para desenvolverse en entornos profesionales, investigativos y de innovación tecnológica.
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases. :
Español
Las clases están diseñadas para guiarte paso a paso desde los fundamentos de la programación hasta el desarrollo de proyectos avanzados aplicados a la ciencia de datos, el desarrollo web y el manejo de bases de datos. Con un enfoque práctico y orientado a proyectos, aprenderás a escribir código limpio, resolver problemas reales y aplicar las mejores prácticas utilizadas en la academia y la industria tecnológica.
La instructora es Ingeniera de Sistemas y Magíster en Ciencias de la Computación, con 10 años de experiencia como docente, consultora y científica de datos. Ha trabajado en investigación aplicada, desarrollo de software y proyectos de transformación digital, con especialidad en la creación de modelos predictivos, manejo de datos biomédicos y bioinformáticos, y el diseño de programas educativos en programación y tecnologías de vanguardia.
En estas clases podrás:
➤ Programación General: comprender la lógica de la programación, estructuras de datos, algoritmos y buenas prácticas de codificación.
➤ Python: dominar la sintaxis, programación orientada a objetos, librerías para ciencia de datos (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) y frameworks como Django y Streamlit.
➤ JavaScript: aprender los fundamentos del lenguaje, manipulación del DOM, programación asíncrona, APIs y desarrollo de aplicaciones web dinámicas.
➤ SQL: manejar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle), consultas avanzadas, procedimientos almacenados y optimización de consultas.
➤ Bases de Datos NoSQL: trabajar con MongoDB, DynamoDB y Neo4j para resolver problemas de datos en gran escala.
➤ Machine Learning e IA: aplicar Python y librerías como TensorFlow y Keras para crear modelos predictivos y de aprendizaje profundo.
➤ Entornos de despliegue: implementar soluciones en la nube con AWS (S3, EC2, RDS).
➤ Visualización de datos: desarrollar dashboards e informes interactivos con Tableau, Power BI y librerías de Python (Matplotlib, Seaborn).
Modalidad de enseñanza:
➤ Clases personalizadas o grupales, presenciales y virtuales.
➤ Contenido adaptado al nivel y objetivos de cada estudiante (principiantes, intermedios o avanzados).
➤ Metodología enfocada en la práctica, el aprendizaje basado en proyectos y la resolución de problemas reales.
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Recomendaciones
Las recomendaciones vienen del círculo más próximo al profesor
4
Muy agradecida con la profe, la recomiendo mucho
Quiero recomendar a la profe Susana, me ha ayudado enormemente en mis proyectos empresariales, saludos!
Muy contento con la instructora, me ha dejado asombrado por su conocimiento y forma práctica de impartirlo, me salvó al vida en un apuro que tenía
La profe es muy dedicada y profesional, me encantó su metodología, seguiremos trabajando sin duda alguna
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Precios
Tarifa
- $34083
Tarifas por packs
- 5h: $170415
- 10h: $340829
online
- $34083/h
desplazamientos
- + $30000
Precisiones
Las clases están diseñadas para ser flexibles, prácticas y adaptadas a las metas de cada estudiante. Para mayor claridad, estos son los detalles:
➤ Valor por hora de clase: $80.000 COP
➤ Modalidad: presencial o virtual, según disponibilidad.
➤ Duración de cada sesión: entre 1 y 2 horas, ajustable según la necesidad del estudiante.
➤ Frecuencia: a convenir, con opción de clases individuales o grupales.
➤ Incluye:
➤ Materiales de apoyo y guías prácticas.
➤ Desarrollo de proyectos aplicados en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.
➤ Acompañamiento en la resolución de dudas entre sesiones.
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