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Tomas Francisco
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Python + Datos: Curso Práctico Orientado al Mundo Real, Enseñado por un Científico de Datos
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Modalidad de la clase
Sobre Tomas Francisco
Soy Físico graduado de la Universidad de Grenoble-Alpes (Francia) con una sólida formación en matemáticas y experiencia internacional en investigación (Francia y Alemania). Actualmente me desempeño como Científico de Datos en una empresa en México, donde aplico Python, análisis estadístico y modelos de machine learning para resolver problemas reales de negocio a partir de los datos.
Desde hace más de un año he puesto en práctica mi conocimiento dando clases particulares en física, matemáticas y programación a nivel universitario y profesional. En Francia enseñé a estudiantes de carreras de ingeniería y ciencias exactas.
Hoy me interesa seguir compartiendo mi experiencia, esta vez con un enfoque en el análisis de datos con Python y la aplicación de algoritmos de machine learning, de forma que los estudiantes no solo aprendan la teoría, sino también cómo implementar soluciones prácticas y útiles en proyectos reales.
Mi metodología de enseñanza se basa en adaptarme al estudiante, entendiendo primero su nivel, su método de estudio y en qué necesita mejorar, para luego estructurar un plan de aprendizaje a su medida. Las clases pueden orientarse a lo práctico (ejercicios aplicados, proyectos, casos de negocio) o a lo teórico-abstracto (fundamentos matemáticos, estadística, teoría de algoritmos), según los objetivos del estudiante.
Cualquier duda, no dudes en contactarme: juntos podemos armar el plan de estudio que mejor se adapte a ti y que te ayude a cumplir con éxito tus metas académicas o profesionales.
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases. :
Español
Aprende Python para Análisis de Datos con un Científico de Datos
¿Quieres aprender a usar Python para el mundo real del análisis de datos?
Soy Científico de Datos y te enseño desde cero hasta que seas capaz de:
* Manejar Python con soltura.
* Analizar y limpiar bases de datos.
* Crear visualizaciones claras y profesionales.
* Aplicar librerías clave como Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
* Desarrollar proyectos prácticos que puedes mostrar en tu portafolio.
Clases personalizadas, enfocadas en tu nivel y objetivos.
Aprende con ejemplos reales, paso a paso.
Ideal para estudiantes, profesionales o personas que quieran entrar al mundo de los datos.
Modalidad: Online (flexible en horarios).
Requisitos: Ninguno, solo ganas de aprender.
Da el primer paso hacia el futuro del Data Science!
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